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车牌识别停车场系统是一种通过自动识别车牌号码来管理停车场的系统。以下是使用车牌识别停车场系统时需要注意的事项：
1.车牌识别系统的安装位置应选择光线充足、视野开阔的地方，以便系统能够准确地识别车牌号码。
2.系统应定期进行维护和检查，以确保其正常运行。如果系统出现故障，应及时进行修复。
3.系统应具有良好的安全性能，以防止车牌号码被获取或篡改。
4.系统应具有良好的用户界面，以便用户能够方便地使用系统。
5.系统应具有良好的数据管理功能，以便管理人员能够方便地管理和分析数据。
6.系统应具有良好的扩展性，以便随着停车场规模的扩大，系统能够方便地进行扩展。
7.系统应具有良好的兼容性，以便与其他系统进行集成。
8.系统应具有良好的稳定性，以确保系统能够在各种环境下稳定运行。
9.系统应具有良好的可维护性，以便在系统出现问题时，能够方便地进行维护。
10.系统应具有良好的可扩展性，以便随着停车场规模的扩大，系统能够方便地进行扩展。
11.系统应具有良好的可维护性，以便在系统出现问题时，能够方便地进行维护。
12.系统应具有良好的可扩展性，以便随着停车场规模的扩大，系统能够方便地进行扩展。
13.系统应具有良好的可维护性，以便在系统出现问题时，能够方便地进行维护。
14.系统应具有良好的可扩展性，以便随着停车场规模的扩大，系统能够方便地进行扩展。
15.系统应具有良好的可维护性，以便在系统出现问题时，能够方便地进行维护。
16.系统应具有良好的可扩展性，以便随着停车场规模的扩大，系统能够方便地进行扩展。
17.系统应具有良好的可维护性，以便在系统出现问题时，能够方便地进行维护。
18.系统应具有良好的可扩展性，以便随着停车场规模的扩大，系统能够方便地进行扩展。
19.系统应具有良好的可维护性，以便在系统出现问题时，能够方便地进行维护。
20.系统应具有良好的可扩展性，以便随着停车场规模的扩大，系统能够方便地进行扩展。
车牌自动识别系统是一种智能交通技术，它能够通过视频监控或图像处理来实时检测和跟踪车辆。该系统的功能包括：
1.字符分割:该模块主要对输入的数字图片进行预处理,将牌照上的每一个汉字与字母分开并加以标识,以方便后续的处理;
2.号牌颜色分类及定位:通过训练好的模型得到不同颜色的号码框的位置信息(包含行以及列两个维度);并对每个像素点赋权值计算平均权重法等方法实现目标区域的二值化从而提取出号牌区域；同时根据物体外观特征尺寸、角度等信息确定其类别从而实现汽车牌照的颜分并进行定位于显示相应的标注结果图输出至下一环节;
3.OCR文字识别：利用OCR实现对各个部分信息的读取如车型/时间等并且按照一定的格式拼接成完整的标语内容展示在屏幕上并将数据存储到数据库中供其他应用调用。
车牌识别停车场系统是一种的道路交通管理系统，主要应用在城市的主要出入口、及企事业单位等场所。该系统的功能是自动识别人工收费模式下的车辆进出信息并记录存储下来以供后续查询和管理使用。
其工作原理是通过高清摄像头和图像处理技术对来往的每一辆机动车进行牌照号码拍摄以及车身颜色的辨认；通过AI技术和特征提取方法对比分析所得到的图片数据是否属于已授权放行的范围之内的数据结果；如果经过验证后确定为合法通行则可以控制道闸打开通道让机动车辆顺利驶入或离开；同时还会将相应的通行照片资料存好并以快的速度上传至服务器保存起来方便今后查阅并且也用于行政管理和稽查的有效手段之一。
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